Según la inteligencia artificial: Los chilenos todavía tienen traumas por el terremoto del 27F

En la investigación se recolectaron 44.189 tuits publicados entre 2019 y 2020, donde se concluyó que existe una opinión positiva en torno a la recuperación luego del terremoto. En contraste, hubo muchas expresiones negativas respecto a cómo se respondió ante la tragedia.
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En la investigación se recolectaron 44.189 tuits publicados entre 2019 y 2020, donde se concluyó que existe una opinión positiva en torno a la recuperación luego del terremoto. En contraste, hubo muchas expresiones negativas respecto a cómo se respondió ante la tragedia.


Fast Check CL

La profesora Diana Contreras se hizo una pregunta clave en 2020, a 10 años del terremoto que afectó a todo el país un 27 de febrero: ¿Son las publicaciones de Twitter (ahora X) útiles para evaluar la recuperación después del sismo y tsunami? 

Es a partir de este cuestionamiento que comienza la investigación liderada por la Universidad de Newcastle, con el apoyo de CIGIDEN. Contreras, profesora asistente de la Escuela de Ciencias de la Tierra y el Medio Ambiente de la Universidad de Cardiff, trabajó junto a Mauricio Monsalve, miembro de la CIGIDEN, para realizar un análisis de textos con inteligencia artificial.

El estudio, al haberse hecho para el décimo aniversario del terremoto, pudo reflejar que durante las conmemoraciones, los traumas son expuestos.

¿Cuáles fueron las mayores preocupaciones de los chilenos en la muestra?

En orden de mayor porcentaje a menor porcentaje, los temas más recurrentes en los tuits fueron los siguientes:
—La respuesta a la emergencia (12.9%)

—Acciones de conmemoración (10.6%)

—Información sísmica (10.6%)

—Restauración de las condiciones de vida (5.2%)

—Frustración (4.1 %)

—Heridos, muertos y desaparecidos (4,1%)

—Mensajes y acciones de solidaridad (3.6%)

—Gobernanza (3.5%)

—Preparativos (1.7%)

—Intensidad (1.1%)

—Prácticas constructivas (1%)

—Reconstrucción (0.7%)

—Daños en edificaciones (0.7%)

—Odio (0.4%)

—Infraestructura crítica (0.3%)

—Despoblación y desplazamiento (0.3%)

—Líneas vitales (0.1%)

—Efectos geotécnicos (0.1%)

—Prevención (0.1%)

—Efectos del tsunami recuperación temprana, patrimonio cultural, financiación y equipamientos urbanos (0,1%)

¿Qué utilidad pueden tener estos datos?

Según los científicos, el análisis facilita la evaluación de la percepción que tienen las personas respecto al manejo de la recuperación tras la catástrofe del 27F, lo que podría servir para identificar las falencias todavía existentes en estos escenarios. Según Contreras, “después de 10 años del terremoto y tsunami de 2010, los usuarios expresaron bastante resentimiento por la cancelación de la alerta de tsunami, lo que ocasionó pérdidas de vidas humanas y desapariciones”.

El estudio, parte de un proyecto más amplio liderado por varias universidades, destaca el papel cada vez más importante de la tecnología, especialmente la IA, en la comprensión de los impactos de los desastres naturales y en la formulación de políticas y acciones efectivas para abordar estos desafíos.

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